如果你是一家通信服务提供商(CSP)，你会注意到你所在的行业正在经历业务运作方式的巨大转变。你目前正在经历的商业转型主要是由数字化驱动的，这是一个以数字化方式连接事物的过程，能够创建新的商业模式，并以一种全新的方式改进现有的商业模式。
物联网(IoT)是这一变化的核心。物联网以前被称为机器对机器通信——早在20年前，M2M商业模式就赢得了通信行业奖项——物联网的特点是将远程信息处理与多设备概念相结合。今天，到处都有传感器，它们都可以收集数据，可以用来推动创新的计费，更好的客户服务，以及更多。限制仅仅在于你的想象力——或者你能够执行什么样的商业模式。
简而言之，数字化带来了更高的利润、更高的利润率、更大的灵活性和更高的客户满意度。
为了支持和利用通信网络和物联网提供的机会，服务提供商必须将其IT骨干的重点从管理孤立的锁定解决方案转移到使用软件，使他们能够将所有数据用于几乎任何可以想象到的目的。这就需要有时被称为“信息融合”的东西。在一个或另一个领域提供这种能力的软件解决方案将是最关键的，同时具有在数字网络中开发和挖掘价值所需的最受赞赏的属性。
然而，数字化运营的转变可能会给服务提供商带来巨大的压力，因为他们突然必须以有效的方式管理多个分布式资源。要有效地做到这一点，需要一个公共层，在这个层中，分布式数据资产可以从统一的角度进行管理。这可能适用于各种用例;客户卓越、账单、资产管理或其他。
在过去几年里，通信行业日益暴露在利润率下降和服务高度商品化的问题上，这使得改变的必要性更加紧迫。为了应对这些问题，服务提供商必须将静态的现有产品转变为智能且响应迅速的服务;通过提高服务效率和能见度，改善客户体验;并部署新的和差异化的产品，以提高品牌价值
迎接挑战:IT转型
成功应对上述挑战的核心是，服务提供商必须以一种不同的方式以及比以往任何时候都更有效地使用信息技术。随着数据成为数字化的主要驱动力，IT——尤其是与数据相关的技术——将需要成为各个领域服务发展的核心组成部分。因此，成功的现代csp将在现代化的技术支柱上构建其核心产品。这是他们数字化预算的很大一部分。
至关重要的是，支出提供了最高可能的投资回报(ROI)。
所需要的改变是重大的。加强现有的模拟技术以延长遗留IT投资的寿命，以及保护现有资产，将不足以赢得未来的市场份额。这将依赖于利用需要在正确的时间收集、分析并集成到关键业务流程中的大量实时数据，从而能够快速满足独特的客户期望。
此外，需要根据业务流程结果控制这些资产。这意味着旧的遗留点应用程序必须通过现代实时数据管理技术进行大幅增强，使营销人员和客户体验经理能够实时监控、优化和控制他们的业务。
实时数据的重要性
在电信行业，数字化就绪的IT必须提供:
当涉及到从任何来源的任何网络捕获业务关键数据时，具有最高级别的可靠性;
从模拟向面向数字的IT架构过渡的可靠路径;
处理指数级增长的数据负载和增加的复杂性的方法;
结束了基于竖井的、锁定的IT和OT数据。
向前发展吗?
在这种新的数字环境中出现的一个关键点是，一般来说，BSS平台和解决方案必须基于能够解决多种挑战的强大数据集成技术。这可以帮助csp将其业务模式从产品转变为现代服务，将以前有限的流程(例如，在客户体验和忠诚度领域)转变为高价值的数字资产，从而产生持续的收入。
这样的平台需要能够从多个相关来源实时收集任何运营数据，以便更好地管理客户体验，并对所有客户交互提供总体上的增强控制。通过这种方式，最先进的技术将能够提供一种快速且具有成本效益的方式来解决数字化问题，通常是通过更有效地利用现有资产。其结果是一个更有效的运营模式，为服务提供商提供了可衡量的商业优势。
你希望你的解决方案做什么?
简而言之，csp需要将来自多个运营、客户和产品相关来源的不同数据转换为可用的、集中的数据(即实际信息)，使他们能够根据数据告诉他们的内容执行用例。在这个过程中，传统的组织竖井被减少，使CSP能够更全面地看待其整个商业绩效，并有可能获得真实的、360度的客户视图。
换句话说，正确的解决方案应该提供一种新的方式来利用业务中创建的任何相关数据。
它应该被专门设计为从多个来源捕获与客户相关的数据，构建360°配置文件，并与通信和供应渠道集成。这将允许使用机器学习算法更好地管理实时、上下文驱动的决策，并将为最佳实践客户价值管理用例和测量提供先进的客户旅程;这反过来又允许用户实现忠诚度奖励和参与计划，将产品和服务与合作伙伴产品的生态系统结合起来。
在快速发展的物联网世界中，重要的是要记住，机器通信的价值仍然在于它为客户提供服务的能力。这是下一代IT必须解决的范式。
